Comment créer un graphique en ogive dans Excel

Ce didacticiel montrera comment créer un graphique en ogive dans toutes les versions d'Excel : 2007, 2010, 2013, 2016 et 2022.

Un graphique en ogive (également connu sous le nom de graphique de fréquence cumulée) est un graphique utilisé dans les statistiques pour illustrer les fréquences cumulées, qui sont mesurées en ajoutant chaque fréquence (le nombre d'observations) à la somme des fréquences qui la précèdent dans l'ensemble de données.

En d'autres termes, l'expression « fréquence cumulée » signifie que vous additionnez des valeurs au fur et à mesure.

L'objectif du graphique est d'afficher le nombre total de points de données dans l'ensemble de données qui sont inférieurs ou égaux à une valeur particulière. Cela nous aide à examiner rapidement combien d'observations (fréquences) se situent dans une certaine plage sur l'ensemble de l'ensemble de données.

Cependant, comme le graphique n'est pas pris en charge dans Excel, vous devrez travailler pour le créer à partir de zéro. Et c'est là que le complément Chart Creator entre en jeu, un outil puissant pour créer des graphiques Excel avancés en quelques clics.

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à calculer les fréquences cumulées et à créer ce graphique en ogive dans Excel à partir de zéro :

Commencer

À des fins d'illustration, supposons que vous travaillez en tant que statisticien dans une grande entreprise ayant des succursales dans le monde entier.

Vous avez été chargé d'analyser les salaires annuels de 100 responsables du support client mondial dans toutes les succursales. De toute évidence, la rémunération diffère d'un pays à l'autre.

Avec cela, vous avez entrepris de tracer un graphique en ogive à l'aide des données du tableau suivant :

Quelques mots sur chaque élément :

• Échelle salariale annuelle : Cette variable catégorielle représente les limites de classe - ou, dans le jargon statistique, les bacs - qui définissent les limites entre les échelles salariales. En d'autres termes, c'est la façon dont nous catégorisons les observations.
• La fréquence: Cette variable quantitative illustre le nombre de fois qu'une observation donnée a lieu dans un ensemble de données. Dans notre cas, il montre combien de travailleurs de l'entreprise gagnent le salaire annuel qui tombe dans une certaine fourchette de salaire.

Maintenant, mettons-nous au travail.

Étape 1 : créez une table d'aide.

Tout d'abord, configurez une table d'aide pour vous donner un endroit pour calculer toutes les données de graphique nécessaires pour tracer le graphique en ogive.

Les colonnes de cette table d'assistance sont les suivantes :

• Limites de classe : Cette colonne définira les intervalles d'ogives en fonction de vos limites de classe réelles.
• Fréquence cumulative: Cette colonne contiendra toutes les fréquences cumulées que vous calculerez plus tard.

Étape 2 : définissez les limites de la classe.

Dès le départ, remplissons la colonne intitulée Limites de classe (colonne D).

Par convention, la première cellule vide de la colonne (D2) doit être égal à la limite de classe la plus basse de l'ensemble de données (dans notre cas, c'est $0-vous ne pouvez pas vraiment aller plus bas que cela).

En descendant dans la colonne, les cellules suivantes doivent être remplies avec les limites de classe supérieure (le nombre le plus élevé) de chaque échelle salariale, y compris la première utilisée pour obtenir la limite de classe la plus basse (A2:A11). Par exemple, prenons l'échelle salariale de 0 $ à 10 000 $ (A2).

Dans ce cas, la limite de la classe supérieure est de 10 000 $ tandis que la limite de la classe inférieure est de 0 $ (que nous mettons dans D2). Vous mettrez ensuite 10 000 $ dans la cellule suivante (D3). La prochaine échelle salariale est de 10 000 $ à 20 000 $ (A3). Vous prendrez la limite supérieure de 20 000 $ et l'entrerez dans D4. Continuez le processus en bas de la liste.

Cela peut sembler sorcier, mais en réalité, l'algorithme est ridiculement simple. Voici à quoi cela ressemble en pratique :

Étape #3 : Calculez les fréquences cumulées.

Après avoir défini les intervalles, il est temps de calculer les fréquences cumulées pour la colonne E.

Encore une fois, par convention, puisque vous devriez toujours commencer un compte à partir de zéro, tapez "0" dans la première cellule vide de la colonne (E3).

Pour le reste, voici la formule taille unique que vous devez copier dans la cellule E3 pour déterminer les valeurs restantes :

1	=SOMME($B$2:B2)

Cette formule verrouille la cellule B2 et calcule la somme des valeurs dans la plage spécifiée, ce qui vous fait gagner du temps lors de l'addition des valeurs par vous-même. Voici à quoi cela devrait ressembler :

Faites glisser la poignée de remplissage dans le coin inférieur droit de la cellule sélectionnée E3 jusqu'au bas de la colonne E pour copier la formule dans les cellules restantes (E4:E12).

Étape 4: Tracez le graphique en ogive.

Enfin, vous pouvez maintenant assembler toutes les pièces du puzzle pour tracer le graphique en ogive.

1. Mettez en surbrillance toutes les valeurs de la table auxiliaire (colonnes D et E).
2. Allez au Insérerlanguette.
3. Sélectionnez le "Insérer un nuage de points (X, Y) ou un graphique à bulles" bouton.
4. Choisir "Scatter avec des lignes droites et des marqueurs.”

Étape #5 : Modifiez l'échelle de l'axe horizontal.

Techniquement, vous pouvez vous arrêter ici, mais une telle ogive serait difficile à lire sans clarifier ses données en ajoutant quelques détails supplémentaires.

Rendons-le donc plus informatif en changeant les petites choses qui comptent - comme on dit, le diable est dans les détails. Tout d'abord, nous allons bricoler avec l'échelle de l'axe horizontal.

Faites un clic droit sur l'axe horizontal (les nombres en bas) et choisissez "Axe de formatage" dans le menu qui s'affiche.

Dans le volet Office qui s'affiche, procédez comme suit :

1. Naviguez vers le Options d'axe languette.
2. Met le Limites minimales valeur au nombre représentant la limite de classe la plus basse dans l'ensemble de données (0).
3. Changer la Limites maximales valeur au nombre égal à la limite de classe la plus élevée dans l'ensemble de données (100,000).
4. Met le Majeur valeur unitaire à la largeur de classe en fonction de vos données réelles, la distance entre les limites supérieure et inférieure de toute classe dans l'ensemble de données (10,000).

Étape #6: Changez l'échelle de l'axe vertical.

Sans fermer le volet, sautez sur l'axe vertical (les nombres sur le côté gauche) et, du même coup, réglez le Limites maximales valeur au montant total des observations (100).

Étape #7 : Ajoutez les étiquettes de données.

Au fur et à mesure que nous affinons le graphique, l'étape logique suivante consiste à ajouter les étiquettes de données.

Pour ce faire, faites simplement un clic droit sur la ligne du graphique et choisissez "Ajouter des étiquettes de données.”

Étape n°8 : repositionnez les étiquettes de données.

Il est important de déplacer les étiquettes vers le haut pour éviter qu'elles ne chevauchent la ligne du graphique. Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quelle étiquette de données et sélectionnez "Formater les étiquettes de données.”

À partir de là, il suffit de quelques clics pour modifier la position des étiquettes :

1. Clique le "Options d'étiquette" icône.
2. Sous Position de l'étiquette, choisir "Dessus.”

Mettez également les étiquettes en gras (Onglet Accueil > Police) pour qu'ils se démarquent.

Étape #9 : Ajoutez les titres des axes.

Voici la dernière étape avant de l'appeler un jour : l'ajout des titres des axes.

1. Sélectionnez le tracé du graphique.
2. Allez au Concevoir languette.
3. Clique le "Ajouter un élément de graphique" bouton.
4. Choisir "Titres des axes.”
5. Choisissez les deux "Primaire Horizontal" et "Verticale principale" dans le menu qui s'affiche.

Renommez les titres du graphique et des axes. N'oubliez pas que vous pouvez étirer le graphique pour l'agrandir afin d'éviter le chevauchement des données si nécessaire.

Félicitations pour la création de votre propre graphique en ogive !

Vous disposez maintenant de toutes les informations dont vous avez besoin pour créer de superbes graphiques en ogive à partir de zéro dans Excel afin d'obtenir un puits sans fond de données critiques pour une meilleure prise de décision.